Войти
Назад

Подход к оценке сейсмического риска в РНПК

Авторы:
Артем Ливинский - отдел аналитики и моделирования Блок развития РНПК
Антон Коваленко
Анастасия Лыкова - отдел аналитики и моделирования
Ухабина Мария
В статье рассматривается подход РНПК к определению сейсмического риска. Приводится краткое описание создания модели сейсмического режима.

В мировой статистике землетрясения являются одними из самых разрушительных стихийных бедствий. За период 1980–2025 гг. общие экономические потери составили порядка 500 млрд долларов США, что составляет 1/5 общих экономических потерь от стихийных бедствий. В России наиболее сейсмоопасными регионами являются Камчатка, Сахалин, Курильские острова, Алтае-Саянский регион, Прибайкалье, а также Кавказ и Крым.

Сегодня на Сахалине, в Прибайкалье и Алтае-Саянском регионе активно развивается добыча полезных ископаемых. Там сформирована современная технологическая инфраструктура, которая характеризуется высокой стоимостью и рассчитана на долгосрочную эксплуатацию. Компании-владельцы обоснованно заинтересованы в страховании своих активов от возможных разрушений, вызванных землетрясениями. Таким образом, наличие и использование качественного инструмента оценки сейсмического риска становится актуальным для страховых и перестраховочных компаний. В первую очередь для оценки возможных экономических потерь, распределения капитала компании, а также для составления тарифов страхования и перестрахования.

Любые оценки рисков используют вероятностные подходы, которые требуют достаточной точности в части использования исходных данных. Для сейсмического риска такими данными являются параметры сейсмического режима. Сейсмический режим — характеристика пространственно-временного распределения землетрясений на исследуемой территории. Оценка его параметров является фундаментальной задачей для последующих оценок сейсмической опасности.

Рассмотрим подход, который используется в РНПК, для построения модели сейсмического режима. Модель строится для отдельного региона (территория исследования ограничивается исходя из сейсмотектонических условий)
на регулярной сетке с шагом 0.1о по широте и по долготе. Регулярная сетка (пример рис.1) используется для дискретизации непрерывного пространства, в результате чего появляется возможность рассматривать каждый элемент (ячейку) отдельно, что в свою очередь повышает разрешающую способность исследования.

Рис.1. Пример визуализации регулярной сетки

Корректная модель сейсмического режима предполагает определения для каждой ячейки регулярной сетки:

1) параметра ожидаемого числа землетрясений с магнитудой М>Мс в ячейке в единицу времени, где Mc — представительная магнитуда каталога;

2) параметр b закона Гутенберга-Рихтера (более подробно описано в п.3 алгоритма).

Чтобы избежать в будущем возможного завышения сейсмической опасности, необходимо контролировать, чтобы модель не была сильно сглажена, то есть параметр числа ожидаемого количества событий должен значительно различаться для ячеек с низкой и высокой сейсмичностью.

Алгоритм создания модели сейсмического режима для интересующей территории включает в себя шесть элементов:

1. Создание калиброванного каталога.

Калиброванный каталог — это каталог землетрясений, который был получен путем объединения нескольких разных международных и региональных каталогов землетрясений. Корректное объединение каталогов включает себя идентификацию дублей с применением улучшенного метода ближайшего соседа, чтобы исключить нахождение в объединенном каталоге одних и тех же событий. Вторым шагом является унификация магнитуды. Разные международные сейсмологические агентства регистрируют события и приписывают им свои параметры силы землетрясения, так в одном агентстве используют моментную магнитуду, в другом магнитуду определяют по поверхностным волнам. В России принято определять силу землетрясения параметром — энергетический класс. Таким образом, для калиброванного каталога определяются корреляционные зависимости значений магнитуд разных типов, по которым происходит пересчет в одну шкалу магнитуд.

2. Декластеризация каталога.

Декластеризация каталога является важным процессом при определении параметров сейсмического режима. Она позволяет разделить калиброванный каталог на фоновые (основные) события и афтершоки. Для декластаризации применяется метод Заляпина-Бен-Зиона, основанный на функции близости. Эта функция характеризует «удаление» двух точек относительно друг друга в заданном пространстве. На основе метода анализируется взаимосвязь пары землетрясений (событий) в пространстве-времени-магнитуде. В результате можно отделить являются ли события между собой зависимыми или независимыми. Для связанных событий (родитель — потомок) необходимо выполнение нескольких условий:

1) время возникновения потомка должно быть всегда позже времени возникновения родителя;

2) каждый родитель может иметь несколько потомков, но каждый потомок должен иметь только 1 родителя. Если землетрясение не имеет родителя, то оно считается фоновым и наоборот.

Декластеризация необходима для определения «естественной» сейсмичности региона и предотвращения завышения сейсмической опасности для зон, где происходило много афтершоков.

3. Оценка параметра b закона Гутенберга-Рихтера.

Закон Гутенберга-Рихтера — основной сейсмологический закон, который показывает частотное распределение землетрясений в зависимости от значений магнитуд для заданного региона и временного периода. Закон описывается степенным характером распределения. Параметр b — угол наклона линейной части распределения. Он позволяет определить частоту сильных землетрясений по статистике малых. Параметр b определяется для полного калиброванного каталога и проведения декластеризации каталога, поскольку это требуется для расчета пороговой величины функции близости.

4. Оценка и картирование вариаций сейсмической активности.

Для выявления локальных вариаций сейсмической активности территория «сканируется» кругами с постоянным радиусом R. Центр круга располагается в узлах регулярной сетки, частое перекрытие кругов позволяет обеспечить сглаживание характеристик сейсмичности. Для каждого круга определяется число землетрясений, которые в него попали. Если в круг не попало ни одно землетрясение, то данному кругу для определенности присваивается дробное значение числа землетрясений, например, N=0.1. Для исключения расширения зон сейсмической активности, значения соответствующего параметра привязываются не к центру круга, а к среднему положению землетрясений, попавших в круг. Для ячеек, где попало несколько значений параметра сейсмической активности, выбирается максимальное значение, если в ячейке параметр не определен, то он восстанавливается с помощью интерполяции. В результате мы получаем карту вариаций сейсмической активности, которая хорошо согласована с пространственным распределением эпицентров.

5. Оценка и картирование вариаций наклона графика повторяемости.

По аналогии с картами вариации сейсмической активности строятся карты вариаций наклона графика повторяемости. Если для ячеек невозможно определить локальный параметр наклона графика повторяемости (параметр b), используется значение регионального графика повторяемости.
Для остальных — присваивается локальный, соответствующий ячейке.
Оценка производится методом максимального правдоподобия для группированных событий с ограничением максимальной магнитуды. Для корректных оценок требуется минимальное количество событий (N=50) в круге радиусом R, что обеспечивается, как правило, только для небольшого количества ячеек регулярной сетки на исследуемой территории.

6. Верификация восстановленного регионального графика повторяемости.

Оценки пространственных вариаций сейсмической активности и наклона графика повторяемости позволяют восстановить теоретический график повторяемости. Это производится с помощью суммирования числа событий в каждой ячейке регулярной сетки с заданным минимальным значением магнитуды. Если сравнение теоретического графика повторяемости с фактическим показывает хорошую сходимость, то можно утверждать, что модель сейсмического режима корректна (в фоновой части).

7. Верификация модели сейсмического режима.

Для полной верификации модели сейсмического режима определены ряд тестов:

1) Общая сумма событий по ячейкам регулярной сетки исследуемой территории должна быть примерно равна среднегодовому количеству наблюдаемых землетрясений в зависимости от магнитуды;

2) Восстановленный параметр наклона графика повторяемости должен быть примерно равен региональному значению наклона графика повторяемости;

3) Определение корректности степени сглаживания при помощи L-теста.

Используемый в РНПК алгоритм унифицирован, что позволяет использовать его для определения сейсмического режима любой интересующей территории, а также в последствии для оценок потенциального экономического ущерба от воздействия землетрясений. В подходе используются уже улучшенные классические методы оценок параметров сейсмического режима, что позволяет повысить точность совокупных оценок сейсмической опасности.

Задать вопрос
Комментарии (0)
Вопросы (0)

Оставить комментарий

Для добавления комментариев необходимо авторизоваться
Пока нет комментариев. Будьте первым!

Пока нет вопросов по этой статье. Будьте первым!